[发明专利]基于APSO-DBN的滚动轴承剩余寿命预测方法在审
| 申请号： | 202010369728.7 | 申请日： | 2020-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN111581880A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 高学金;魏红飞;高慧慧 | 申请（专利权）人： | 北京工业大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/04 |
| 代理公司： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 | 代理人： | 沈波 |
| 地址： | 100124 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于APSO‑DBN的滚动轴承剩余寿命预测方法，首先在分析DBN基本原理的基础上，利用深度置信网络强大的特征提取能力，对滚动轴承的振动信号进行特征提取，并建立时间序列预测模型，并对模型的框架及流程进行了详细的说明。针对粒子群优化算法寻优速度慢、收敛精度不高且搜索结果波动性较大的缺点，提出了一种自适应粒子群优化算法。在每次迭代过程中,粒子只受全局最优解影响，且加入按一定规律分布的锁定因子，令粒子受影响的程度有规律性。同时，利用锁定因子和当前粒子位置令惯性权重自适应配置，更有效地利用惯性权重对粒子群优化算法的影响。与传统方法比较，优化后的DBN方法更能准确的实现对滚动轴承剩余寿命的预测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 apso dbn 滚动轴承 剩余 寿命 预测 方法 | ||
【主权项】：
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