[发明专利]一种基于深度学习的校园安全视频监测方法有效
| 申请号： | 202010369796.3 | 申请日： | 2020-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN111259874B | 公开（公告）日： | 2020-07-28 |
| 发明（设计）人： | 黄希;聂贻俊;刘翼 | 申请（专利权）人： | 成都派沃智通科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06N3/04;H04N7/18;G06N3/08;G06Q50/20 |
| 代理公司： | 成都君合集专利代理事务所(普通合伙) 51228 | 代理人： | 尹新路 |
| 地址： | 610000 四川省成都市自由贸*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的校园安全视频监测方法，对用于视频识别的动作类别进行样本增强，从而得到更加丰富且均衡的样本，然后通过将2D与3D融合的方式实现了低消耗的情况下进行长时间的视频实时动作识别，同时事先提取出时域特征和空域特征中相关联的互补信息并融合回时域特征和空域特征中，实现了更加精准的训练。综上所述，本发明通过上述操作做到了低消耗下的长时间视频实时识别预警的同时，还通过丰富样本库和对提取的特征进行互补，实现了报警识别的更加精准。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 校园 安全 视频 监测 方法 | ||
【主权项】：
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