[发明专利]基于CGAN的空间目标ISAR图像部件分割方法有效
| 申请号： | 202010370448.8 | 申请日： | 2020-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN111583276B | 公开（公告）日： | 2022-04-19 |
| 发明（设计）人： | 杜兰;吕国欣;石钰;郭昱辰 | 申请（专利权）人： | 西安电子科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/136;G06T3/40;G06N3/04;G06K9/62;G06V10/774 |
| 代理公司： | 陕西电子工业专利中心 61205 | 代理人： | 陈宏社;王品华 |
| 地址： | 710071*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： |
本发明提出了一种基于条件生成对抗网络CGAN的空间目标ISAR图像部件分割方法，用于解决现有技术存在的ISAR图像分割精度低的问题，实现步骤为：生成训练数据集和测试数据集；构建条件生成对抗网络CGAN模型；对条件生成对抗网络CGAN进行迭代训练；对训练好的条件生成对抗网络CGAN进行测试；分割预测分割图像中的空间目标ISAR图像部件。本发明利用条件生成对抗网络CGAN的对抗博弈过程实现了从ISAR图像到其标签的全局映射，很好地构建了预测分割图像的高频成分，同时还采用L |
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| 搜索关键词： | 基于 cgan 空间 目标 isar 图像 部件 分割 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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