[发明专利]一种面向医疗领域的中文智能问答短文本相似度计算方法有效
| 申请号： | 202010370543.8 | 申请日： | 2020-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN111581364B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 林开标;梁怀众;朱顺痣 | 申请（专利权）人： | 厦门理工学院 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36;G06F40/216;G06F40/295;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 厦门智慧呈睿知识产权代理事务所(普通合伙) 35222 | 代理人： | 杨唯 |
| 地址： | 361024 福*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种面向医疗领域的中文智能问答短文本相似度计算方法，涉及自然语言处理与智能问答领域。该方法针对中文医疗领域，采用SH‑CNN对用户输入的问句与智能问答系统中预设定的问题模板进行向量化，然后提取出两文本中的突出特征进行相似度计算，再结合TF‑IDF的加权处理以获取更具可信性的文本相似度结果。根据结果获得用户输入问句的问题类型，结合使用词性标注方法获取的问句中的医疗实体，构造面向知识图谱的查询语句，并从中检索答案返回给用户。基于该方法所构造的智能问答系统能够快速的为用户提供简洁准确的答案，具有较高的实用价值。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 面向 医疗 领域 中文 智能 问答 文本 相似 计算方法 | ||
【主权项】：
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