[发明专利]一种基于LSTM与Attention相结合的绿色能源预测方法在审

专利信息
申请号: 202010370687.3 申请日: 2020-05-06
公开(公告)号: CN111563624A 公开(公告)日: 2020-08-21
发明(设计)人: 张晓芬;刘恒;毕敬 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 张慧
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开一种基于LSTM与Attention相结合的绿色能源预测方法,综合考虑了太阳能和风能等绿色可再生能源对云数据中心的供能,根据预测得到下一个时间段的太阳能或风能数据,并转化为电能,最终为有关部门提供数据支撑,并为混合能源互补供电做好前期准备。本发明首先采用SG滤波算法对风能及太阳能进行预处理,然后使用LSTM时间序列建模方法建立预测模型,引入Attention机制,此机制可以减少模型训练时间,且复杂度较小,能一步到位的考虑全局联系和局部联系,优化预测结果,提高预测精度。
搜索关键词: 一种 基于 lstm attention 相结合 绿色 能源 预测 方法
【主权项】:
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