[发明专利]基于联邦学习模型的视图显示方法、装置、设备及介质在审
| 申请号： | 202010370699.6 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111553485A | 公开（公告）日： | 2020-08-18 |
| 发明（设计）人： | 李权;魏锡光;林焕彬;陈天健 | 申请（专利权）人： | 深圳前海微众银行股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00;G06K9/62;G06F11/32;G06F11/34 |
| 代理公司： | 深圳市世纪恒程知识产权代理事务所 44287 | 代理人： | 晏波 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市前海深港合作区前*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习模型的视图显示方法、装置、设备及介质，涉及金融科技领域，所述基于联邦学习模型的视图显示方法包括以下步骤：获取横向联邦学习模型迭代训练过程中，所述横向联邦学习模型对应各客户端的运行数据；根据所述运行数据构建所述横向联邦学习模型对应的可视视图，并确定所述横向联邦学习模型的训练进程；根据所述训练进程确定所述可视视图中显示的内容。本发明提高了横向联邦学习模型训练的成功率，以及提高了训练所得的横向联邦学习模型识别数据的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 模型 视图 显示 方法 装置 设备 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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