[发明专利]多数据方用户分析模型联合训练方法、装置及存储介质在审
| 申请号： | 202010370875.6 | 申请日： | 2020-04-30 |
| 公开（公告）号： | CN111611601A | 公开（公告）日： | 2020-09-01 |
| 发明（设计）人： | 戴佳 | 申请（专利权）人： | 深圳壹账通智能科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/60 | 分类号： | G06F21/60;H04L29/06;G06F16/27;G06F16/215;G06K9/62;G06N3/04;G06Q40/08 |
| 代理公司： | 深圳市沃德知识产权代理事务所(普通合伙) 44347 | 代理人： | 高杰;于志光 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明涉及人工智能，揭露了一种多数据方用户分析模型联合训练方法，包括：构建公钥和私钥，并将所述公钥分发给至少两个数据方终端设备；接收所述至少两个数据方终端设备利用所述公钥进行数据加密得到的加密样本数据；利用所述私钥对所述加密样本数据进行解密操作，将解密后的加密样本数据中重复数据剔除，得到训练样本数据；构建初始用户分析模型，根据所述训练样本数据对所述初始用户分析模型进行训练，得到用户分析模型；将所述用户分析模型分发给所述至少两个数据方终端设备。本发明还涉及区块链技术，所述公钥和私钥存储于区块链中。 | ||
| 搜索关键词： | 多数 用户 分析 模型 联合 训练 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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