[发明专利]一种基于对抗生成网络的图像修复方法有效
| 申请号： | 202010371025.8 | 申请日： | 2020-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN111612708B | 公开（公告）日： | 2023-05-12 |
| 发明（设计）人： | 陈沅涛;张浩鹏;蔡烁;余飞;陈曦;王震;陶家俊;刘林武;王柳;吴一鸣 | 申请（专利权）人： | 长沙理工大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 长沙楚为知识产权代理事务所(普通合伙) 43217 | 代理人： | 李大为 |
| 地址： | 410114 湖南省*** | 国省代码： | 湖南;43 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于对抗生成网络的图像修复方法，包括步骤：S1、构建图像修复训练网络：将生成SE‑RestNet网络添加到生成网络中，将判别SE‑RestNet网络添加到判别网络，得到图像修复训练网络；S2、训练：从训练数据集中提取若干个原始图像，掩码处理得到若干个训练图像，分别使用所述生成网络中的所述生成SE‑RestNet网络生成训练修复图像，再使用所述判别网络中的所述判别SE‑RestNet网络判别所述修复图像的真假，使所述判别网络达到平衡状态后，以训练好的所述生成网络作为图像修复网络。本发明提供的一种基于对抗生成网络的图像修复方法，在对抗生成网络中添加SE‑RestNet网络块，使修复的图像保证图像结构和语义连贯性，图像修复的效果更佳，无修复痕迹。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 对抗 生成 网络 图像 修复 方法 | ||
【主权项】：
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