[发明专利]基于多尺度小波特征的机械通气无效吸气努力识别方法有效
| 申请号： | 202010371165.5 | 申请日： | 2020-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN111563451B | 公开（公告）日： | 2023-09-12 |
| 发明（设计）人： | 潘清;陆云飞;葛慧青;章灵伟;龚强;刘其杰;方路平 | 申请（专利权）人： | 浙江工业大学 |
| 主分类号： | G06F18/213 | 分类号： | G06F18/213;G06F18/24;G06F18/2411;A61M16/00 |
| 代理公司： | 杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241 | 代理人： | 王利强 |
| 地址： | 310014 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于多尺度小波特征的机械通气无效吸气努力识别方法，包括以下步骤：a读取呼吸波形数据，对其进行预处理，首先通过寻找流速波形第一个过零点来确定呼气开始点，并认为该点到呼气结束为该次呼吸的呼气相，然后通过去除呼气相波形中线性趋势来消除数据偏移对后期计算的影响；b通过离散小波变换对呼气相流速波形进行N层分解；c对各层小波系数进行特征提取；d利用序列前向选择算法选择最佳特征；e应用支持向量机分类器对最佳特征进行分类，进而得到人机不同步分类结果。本发明可以用于检测人机不同步中的无效吸气努力，可提示医护人员评估呼吸机与病人协同工作的情况。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 波特 机械 通气 无效 吸气 努力 识别 方法 | ||
【主权项】：
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