[发明专利]一种基于稀疏样本的视频压缩方法在审
| 申请号： | 202010372156.8 | 申请日： | 2020-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN111565318A | 公开（公告）日： | 2020-08-21 |
| 发明（设计）人： | 郑志浩;姚远;张学睿;张帆;尚明生 | 申请（专利权）人： | 中国科学院重庆绿色智能技术研究院 |
| 主分类号： | H04N19/42 | 分类号： | H04N19/42;H04N19/85;H04N7/18;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京同恒源知识产权代理有限公司 11275 | 代理人： | 赵荣之 |
| 地址： | 400714 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于稀疏样本的视频压缩方法，属于视频压缩技术领域。该方法包括：S1：数据预处理；S2：首先通过变分自编码器与生成对抗网络结合的视频生成方法，利用变分自编码器对数据集中视频的每一帧进行学习，构建具有良好连续性的隐空间，隐空间中的每一点对应视频中的一帧；然后将噪声与文本输入生成对抗网络的生成器，生成器则生成潜变量空间中的多个相关联的点，最后通过变分自编码器的解码器生成连续图像；S3：将生成的连续图像输入视频压缩模型，通过CNN网络筛选背景帧，然后使用YOLO神经网络对每一帧图像当中的目标进行识别。本发明能够提高视频压缩效率，同时减少网络传输时延和本地资源的消耗。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 样本 视频压缩 方法 | ||
【主权项】：
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