[发明专利]一种目标驱动、基于遗传算法的自适应系统规划生成方法有效
| 申请号： | 202010373135.8 | 申请日： | 2020-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN111581812B | 公开（公告）日： | 2022-05-03 |
| 发明（设计）人： | 赵海燕;李博远;金芝;胡振江 | 申请（专利权）人： | 北京大学 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京睿智保诚专利代理事务所(普通合伙) 11732 | 代理人： | 周新楣 |
| 地址： | 100871*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种目标驱动、基于遗传算法的自适应系统规划生成方法，应用于软件系统自适应规则生成机制技术领域，具体包括以下内容：基于图的自适应系统建模；面向图匹配的目标建模；目标驱动的运行时规划生成。本发明面向目标模型的适应度函数设计，其中包含了两方面的可变性：一是目标粒度的选择，二是是否对观测函数进行松弛；根据规划问题的目标特点不同和时间约束的不同，通过上述配置，可以提升规划生成算法的效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 目标 驱动 基于 遗传 算法 自适应 系统 规划 生成 方法 | ||
【主权项】：
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