[发明专利]一种基于门控递归阵列水质检测系统及方法在审
| 申请号： | 202010373194.5 | 申请日： | 2020-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN111693667A | 公开（公告）日： | 2020-09-22 |
| 发明（设计）人： | 崔光茫;吴小辉;毛海锋;赵巨峰 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G01N33/18 | 分类号： | G01N33/18;G06F30/27;G06N3/08 |
| 代理公司： | 杭州杭诚专利事务所有限公司 33109 | 代理人： | 尉伟敏 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明提出一种基于门控递归阵列水质检测的检测方法，包括以下步骤：S1，获取水质参数值包括PH值、电导率、浊度、溶解氧、水温、叶绿素A的含量、蓝绿藻的含量、氨氮的含量，总磷的含量、铜的含量、铅的含量、锡的含量；获取环境指标包括大气压力、大气湿度、大气温度、风速；S2，将获取的水质参数值以及环境指标进行归一化及特征选择，得到预处理数据；S3，选用基于门控递归阵列的神经网络作为预测模型，并设置损失函数及优化迭代方法；S4，将预处理数据输入到预测模型进行模型训练得出预测结果；S5，将预测结果与设定的五级水质分类进行比对，获得分类结果。本发明能够更加有效的利用水质属性进行预测分类。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 门控 递归 阵列 水质 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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