[发明专利]数据处理、训练多媒体数据的方法和装置在审
申请号: | 202010373497.7 | 申请日: | 2020-05-06 |
公开(公告)号: | CN113628121A | 公开(公告)日: | 2021-11-09 |
发明(设计)人: | 林宪晖 | 申请(专利权)人: | 阿里巴巴集团控股有限公司 |
主分类号: | G06T5/00 | 分类号: | G06T5/00;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京博浩百睿知识产权代理有限责任公司 11134 | 代理人: | 谢湘宁;张文华 |
地址: | 英属开曼群岛大开*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 本发明公开了一种数据处理、训练多媒体数据的方法和装置。其中,该方法包括:通过至少一种随机降质模式对样本数据的图像质量进行降质,得到第一质量多媒体数据;从第一质量多媒体数据中随机采样,得到第一质量数据块;对第一质量数据块进行增强,得到第二质量数据块;将第二质量数据块分别与样本数据中的数据块和样本数据所属的多媒体数据中的数据块进行比较,获取损失函数;依据损失函数对第一质量数据块增强至第二质量数据块的过程进行训练,得到机器学习模型。本发明解决了由于现有技术基于卷积神经网络对视频图像进行增强后难以对视频图像里的细节处做出补充性修复,导致图像过度平滑的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 数据处理 训练 多媒体 数据 方法 装置 | ||
【主权项】:
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