[发明专利]一种基于多智能体深度强化学习的虚拟光网络映射方法有效
| 申请号： | 202010373661.4 | 申请日： | 2020-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN111585811B | 公开（公告）日： | 2022-09-02 |
| 发明（设计）人： | 朱睿杰;王培森;李羽蒙;李世华;李亚飞;徐明亮 | 申请（专利权）人： | 郑州大学 |
| 主分类号： | H04L41/14 | 分类号： | H04L41/14;H04L45/12;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 栗改 |
| 地址： | 450001 河南*** | 国省代码： | 河南;41 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明提出了一种基于多智能体深度强化学习的虚拟光网络映射方法，其步骤为：判断环境模块中是否有其他虚拟网业务离去；对虚拟网请求业务的当前物理网的节点与链路信息进行提取；节点智能体模块利用节点策略网络得到物理网每个节点为当前虚拟网请求业务提供映射的概率分布，选取合适的节点作为当前虚拟网请求业务要映射到的节点；链路智能体模块通过链路策略网计算源节点与目的节点间的最短路径的频槽概率选择分布；评判模块从环境模块中获得即时奖励计算多步映射的累加奖励；评价模块计算节点动作和链路动作的评价值，根据评价值对智能体模块的参数进行更新。本发明可有效提高节点与链路的资源利用率，降低网络的阻塞率，提高虚拟网映射成功率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 智能 深度 强化 学习 虚拟 网络 映射 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于郑州大学，未经郑州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010373661.4/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：电动摆线转子泵及其制造方法
- 下一篇：无人值守行车抓取安全检测方法
