[发明专利]一种基于随机森林分类器的代码评审人推荐系统及方法有效
| 申请号： | 202010373726.5 | 申请日： | 2020-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN111428142B | 公开（公告）日： | 2023-07-28 |
| 发明（设计）人： | 马瑾瑜;张贺;杨岚心;荣国平;邵栋 | 申请（专利权）人： | 南京大学 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06F11/36;G06F8/77;G06F18/243 |
| 代理公司： | 北京华际知识产权代理有限公司 11676 | 代理人： | 曹书华 |
| 地址： | 210093 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于随机森林分类器的代码评审人推荐系统及方法，本系统包括：输入模块、计算模块、模型训练模块、推荐结果输出模块，同时提出一种基于随机森林分类器的代码评审人推荐方法，包括输入项目历史代码评审记录；根据历史代码评审记录，挖掘人员活跃度、代码变更和文件权重特征；以项目历史评审记录的评审人作为分类标签，将计算好的特征向量作为数据集，将训练集输入随机森林模型中训练分类模型；从待评审代码变更中抽取特征，输入分类器，输出概率最高的N个类别作为推荐评审人。本发明实现了在大型项目中，根据历史评审记录，为待评审代码变更推荐合适的评审人，为评审人选择提供参考依据并节约沟通成本。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 随机 森林 分类 代码 评审 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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