[发明专利]异常账号检测模型训练、异常账号检测方法、装置及设备在审
| 申请号： | 202010373952.3 | 申请日： | 2020-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN111582872A | 公开（公告）日： | 2020-08-25 |
| 发明（设计）人： | 李厚意;曹绍升 | 申请（专利权）人： | 支付宝（杭州）信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06Q20/40 | 分类号： | G06Q20/40;G06Q20/38;G06Q40/04;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京国昊天诚知识产权代理有限公司 11315 | 代理人： | 许振新 |
| 地址： | 310000 浙江省杭州市*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本说明书实施例公开了一种异常账号检测模型训练、异常账号检测方法、装置及设备，其中，异常账号检测模型训练方法可以基于目标应用在预设时段内的账号注册数据，构建包含账号和设备两种节点的网络图，在该网络图中，一个账号和注册该账号的设备之间存在一条边；然后基于预设图节点表示向量学习算法，确定所述网络图中账号的表示向量；最后将网络图中账号的表示向量和标签作为输入，对目标残差网络进行有监督的训练，训练好的目标残差网络可用于检测使用同一设备在目标应用中注册的多个账号中的一个账号是否为异常账号。 | ||
| 搜索关键词： | 异常 账号 检测 模型 训练 方法 装置 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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