[发明专利]一种中文视觉词汇表构建的图像内容自动描述方法有效
| 申请号： | 202010374110.X | 申请日： | 2020-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN111581961B | 公开（公告）日： | 2022-06-21 |
| 发明（设计）人： | 张凯;周建设;刘杰;吕学强 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06F40/284 | 分类号： | G06F40/284;G06F40/216;G06V10/40;G06V10/764;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 南昌华成联合知识产权代理事务所(普通合伙) 36126 | 代理人： | 徐苍 |
| 地址： | 100048 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种中文视觉词汇表构建的图像内容自动描述方法，包括按顺序进行的步骤a，使用中文分词工具将单张图片对应的若干个描述语句进行分词处理，并根据统计的词频有选择地保留词表中的名词、动词和形容词，再将保留下来的词语构成中文视觉词汇表；步骤b，基于中文词汇表预测网络对中文视觉词汇表进行预测获得图像标注信息；步骤c，基于图像自动描述模型，使用编码器提取出图像卷积特征，再使用解码器将图像卷积特征作为初始输入解码为中文描述语句；本发明通过词汇表预测网络对图像词汇表进行预测可以获得图像标注信息，在中文视觉词汇表预测网络中添加残差结构，可以有效地解决随着中文视觉词汇表预测网络层数加深。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 中文 视觉 词汇表 构建 图像 内容 自动 描述 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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