[发明专利]一种基于脑电波分析的施工安全监测方法和装置有效

专利信息
申请号: 202010374128.X 申请日: 2020-05-06
公开(公告)号: CN111449652B 公开(公告)日: 2022-11-29
发明(设计)人: 刘妍;李燕姚;姚福义;佟文晶 申请(专利权)人: 北方工业大学
主分类号: A61B5/369 分类号: A61B5/369;A61B5/16;A61B5/00;G06K9/00;G06Q50/08
代理公司: 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 代理人: 李明;赵吉阳
地址: 100144 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本公开提供一种基于脑电波分析的施工安全监测方法和装置,所述方法包括:采集施工人员的脑电波信号;根据所述脑电波信号,用预设的稀疏表示分类器进行分类,根据分类结果得到所述施工人员的疲劳程度;根据所述疲劳程度构建安全监测模型;将获取的危险处理信息输入所述安全监测模型,得到施工安全信息;根据所述施工安全信息判断所述施工人员是否存在施工安全隐患。本公开提供的方法和装置中,通过对施工人员的脑电波信号判断施工人员的疲劳程度,进而建立能够体现施工人员疲劳程度的安全监测模型,并利用所述模型监测施工人员是否存在安全隐患,利用脑电波技术对人的行为进行安全监管,极大程度可以避免安全事故的发生。
搜索关键词: 一种 基于 脑电波 分析 施工 安全 监测 方法 装置
【主权项】:
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