[发明专利]一种联合LW2V与Triplet网络的新闻主题事件检测方法有效
| 申请号： | 202010374303.5 | 申请日： | 2020-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN111581967B | 公开（公告）日： | 2023-08-11 |
| 发明（设计）人： | 饶元;樊笑冰;王硕;吴连伟 | 申请（专利权）人： | 西安交通大学 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06F40/30;G06F40/211;G06F40/216;G06F40/126;G06F18/22;G06N3/0464;G06N3/084 |
| 代理公司： | 西安通大专利代理有限责任公司 61200 | 代理人： | 朱海临 |
| 地址： | 710049 *** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种联合LW2V与Triplet网络的新闻主题事件检测方法，本发明利用Triplet网络在样本有限的条件下无监督的实现新闻聚类，在网络中提取新闻标题添加主题信息，通过新闻标题和新闻正文的信息交互联合学习对主题信息进一步强化，克服了传统聚类技术在实现新闻主题聚类的缺点与不足。本发明使用Triplet网络作为新闻主题聚类的基础架构，可以在样本数量有限的条件下直接对样本进行比较实现模型的训练。该网络打破深度学习无法实现无监督过程的瓶颈。同时克服了深度学习在大量样本条件下对模型进行训练的先决条件。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 联合 lw2v triplet 网络 新闻 主题 事件 检测 方法 | ||
【主权项】：
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