[发明专利]使用机器学习技术使风险最小化在审

专利信息
申请号: 202010374431.X 申请日: 2020-05-06
公开(公告)号: CN111985755A 公开(公告)日: 2020-11-24
发明(设计)人: 李善焕;P·乔德哈利;任广杰;R·I·阿拉 申请(专利权)人: 国际商业机器公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/10;G06N20/00;G06N3/08
代理公司: 北京市金杜律师事务所 11256 代理人: 酆迅
地址: 美国纽*** 国省代码: 暂无信息
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 本公开的实施例涉及使用机器学习技术使风险最小化。实施例涉及一种利用机器学习技术使合规风险最小化的智能计算机平台。从跨两个或更多个域的一个或多个数据源中提取特征,并且标识活动数据。在活动数据内标识特征,其被用来创建一个或多个模型。测量域活动影响并且计算风险概率。基于所计算的风险概率生成策略,并且编排一个或多个合规活动。遵从该编排来执行一个或多个经编码的动作。
搜索关键词: 使用 机器 学习 技术 风险 最小化
【主权项】:
暂无信息
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