[发明专利]一种基于多维卷积神经网络的实验环境安全预警方法有效
| 申请号： | 202010374572.1 | 申请日： | 2020-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN111583592B | 公开（公告）日： | 2021-07-27 |
| 发明（设计）人： | 谭立国;宋申民;李君宝;鄂鹏;王晓野 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G08B21/18 | 分类号： | G08B21/18;G06Q50/20;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京市盛峰律师事务所 11337 | 代理人： | 于国强 |
| 地址： | 150000 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 一种基于多维卷积神经网络的实验环境安全预警方法，采集实验室数据，进行数据预处理，得到归一化样本集，利用多维卷积神经网络对隐藏故障信息进行深度挖掘，随后根据模型的预测分辨结果与所测实验室数据对应的人工标注标签的偏差来调整故障诊断模型内部权重参数，最后对实验室安全预警模型的进行性能测试，使基于多维卷积神经网络的实验室安全预警模型的正确率得到进一步的提升。本发明所得结论准确，可以及时对安全隐患进行发现并预警，阻止安全事故的发生。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 多维 卷积 神经网络 实验 环境 安全 预警 方法 | ||
【主权项】：
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