[发明专利]一种高甲烷吸附率MOFs生成与筛选的方法在审
| 申请号： | 202010374619.4 | 申请日： | 2020-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN111755081A | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 卢罡;郭安然;阳庆元;李睿琪 | 申请（专利权）人： | 北京化工大学 |
| 主分类号： | G16C60/00 | 分类号： | G16C60/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06N7/00;G06N20/10;G01N33/00 |
| 代理公司： | 北京太兆天元知识产权代理有限责任公司 11108 | 代理人： | 王宇 |
| 地址： | 100029 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种高甲烷吸附率MOFs生成与筛选的方法，获取到数据集内MOFs的简化分子线性输入规范并利用SMILES计算分子指纹，使用循环神经网络模型生成大量假设性MOFs的SMILES表示形式，设计评估模型来判断生成样本的有效性，同时设计并比较不同分类器与不同输入数据的分类效果，筛选出性能最佳的分类器，最后使用训练好的分类器对评估为有效的假设性MOFs的样本进行甲烷吸附性能的预测，筛选出高甲烷吸附率的假设性MOFs，为在实验室合成高甲烷吸附率的MOFs提供参考。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 甲烷 吸附 mofs 生成 筛选 方法 | ||
【主权项】：
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