[发明专利]一种谓词抽取方法有效
| 申请号： | 202010374689.X | 申请日： | 2020-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN111581365B | 公开（公告）日： | 2023-04-25 |
| 发明（设计）人： | 吴昊;陈森;俞晓云;礼欣 | 申请（专利权）人： | 北京理工大学 |
| 主分类号： | G06F16/332 | 分类号： | G06F16/332;G06F16/36;G06F40/284;G06N3/0499;G06N3/084 |
| 代理公司： | 北京云嘉湃富知识产权代理有限公司 11678 | 代理人： | 李思霖 |
| 地址： | 100081 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提出一种谓词抽取方法，属于知识图谱问答领域。针对谓词抽取，本发明提供了一种全新的谓词抽取框架模型，通过使用神经网络对谓词、问题进行特征表示后计算二者的相似度实现；进一步，基于该谓词抽取方法，提供一种简单问答系统的实现方法，提高了问答系统的准确率；此外，对候选池生成方法进行改进，在降低其规模的同时有效提高了实体召回率；同时，提出一种启发式标签编码算法，应用于谓词抽取模型的初始化。对比现有技术，本发明使用软直方图和自注意力的模型用于谓词抽取，其通过特征矩阵更好地保留了问题的全局信息，提出的上述方法，以更少的资源，更简单的算法过程提高了问答系统的鲁棒性和准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 谓词 抽取 方法 | ||
【主权项】：
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