[发明专利]一种基于改进U-net网络的肝肿瘤分割方法有效
| 申请号： | 202010374731.8 | 申请日： | 2020-05-06 |
| 公开（公告）号： | CN111652886B | 公开（公告）日： | 2022-07-22 |
| 发明（设计）人： | 马琳;苏冬雪;谭学治;王孝 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工业大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 刘景祥 |
| 地址： | 150001 黑龙*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于改进U‑net网络的肝肿瘤分割方法，包括：步骤一、获取腹部CT数据集，并进行预处理操作；步骤二、在对肝肿瘤分割前，首先将肝脏区域分割出来，基于Keras深度学习框架搭建肝脏分割的神经网络，后端选择的是tensorflow；步骤三、对基于改进U‑net的肝脏分割网络进行训练；步骤四、基于Keras深度学习框架搭建基于改进U‑net的肝肿瘤分割网络，并且对网络进行训练；步骤五、采用基于改进U‑net的肝脏分割网络从腹部肝脏CT图像中分割出肝脏区域，并从肝脏区域分割出肿瘤和正常肝脏组织。本发明除了可以消除大量的误分割之外，还可以降低网络模型的复杂度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 改进 net 网络 肿瘤 分割 方法 | ||
【主权项】：
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