[发明专利]基于图像大数据提取学生面部信息实现教育心理学分析方法在审

专利信息
申请号: 202010375024.0 申请日: 2020-05-03
公开(公告)号: CN111553299A 公开(公告)日: 2020-08-18
发明(设计)人: 刀锋 申请(专利权)人: 刀锋
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 510641 广东省广*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开一种基于图像大数据提取学生面部信息实现教育心理学分析方法,通过深度学习算法,获取图像特征,进而实现数据的分析和识别,提高了读取学生面部表情的正确率,有助于教师读取学生表情,获取学生心理变化,以给予心理指导。本发明通过对图像进行预处理,得到纯净的数据信息;并通过对图像特征进行提取,从局部信息提取、全局信息提取到全局纹理图像特征提取实现了图像特征信息的分析,并将图像信息进行融合,对学生表情以及情态进行深度学习,获取图像反映出的情绪变化情况。本发明能够使心理学教师自身能够主动地学习和了解学生表情以及情态的变化,帮助教师准确全面地掌握班级学生的整体情况,促进课堂教学质量的提高。
搜索关键词: 基于 图像 数据 提取 学生 面部 信息 实现 教育 心理学 分析 方法
【主权项】:
暂无信息
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