[发明专利]一种基于非平稳时间序列分解的统计降尺度方法有效
| 申请号： | 202010376317.0 | 申请日： | 2020-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN111597494B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 李欣桐;张晓东;王曙光 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06F17/10 | 分类号： | G06F17/10 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 赵龙群 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于非平稳时间序列分解的统计降尺度方法，该方法的具体步骤包括：S1.降尺度数据准备；S2.非平稳时间序列分解；S3.最优时间序列分解结果的选择；S4.随机森林模型训练；S5.训练后时间序列分解分量的合成；S6.模型评估；S7.未来情景的降尺度。该方法在稳态的分量之间寻找统计关系，进而解决统计降尺度中有关统计关系一致性假设的问题，解决了气候模型和水文模型之间的一直存在的尺度不匹配问题，也为利用水文模型进行未来气候变化等一系列研究中的流域响应提供了一种更为可靠的途径。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 平稳 时间 序列 分解 统计 尺度 方法 | ||
【主权项】：
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