[发明专利]图像识别模型的训练方法、装置及图像识别方法、装置有效
| 申请号： | 202010376758.0 | 申请日： | 2020-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN111680701B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 王博;谢存煌 | 申请（专利权）人： | 北京三快在线科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/44 | 分类号： | G06V10/44;G06V10/774;G06V10/80;G06T3/40;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/045;G06N3/0475;G06N3/094 |
| 代理公司： | 北京市隆安律师事务所 11323 | 代理人： | 权鲜枝 |
| 地址： | 100190 北京市海*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种图像识别模型的训练方法、装置及图像识别方法、装置，所述图像识别模型的训练方法包括：对原始图像进行特征提取，得到原始图像特征图；基于原始图像特征图，利用对抗混合网络对原始图像进行区域交换处理，得到交换图像及对应的交换图像权重；利用图像识别模型的共享权重网络，确定原始图像的识别结果及对应的第一损失函数值，以及交换图像的识别结果及对应的第二损失函数值；根据交换图像权重对第一损失函数值和所述第二损失函数值进行融合，根据融合后的损失函数值对图像识别模型的参数进行优化。本申请采用弱监督的方式进行区域混合，引入目标监督信息加快模型收敛，提高了目标区域的定位能力以及模型的识别能力。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 模型 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
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