[发明专利]基于语音深-浅特征堆栈稀疏自动编码的精神病识别系统有效
| 申请号： | 202010376825.9 | 申请日： | 2020-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN111584069B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | 李勇明;林远;王伯初;洪叶;王品;郝石磊;张兴勇;莫妮娜;雷艳 | 申请（专利权）人： | 成都兰途网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G10L25/66;G10L15/08;G10L19/00;G06F18/24 |
| 代理公司： | 重庆敏创专利代理事务所(普通合伙) 50253 | 代理人： | 陈千 |
| 地址： | 610095 四川省成都市高新区天*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开一种基于语音深‑浅特征堆栈稀疏自动编码的精神病识别系统，包括：语音采集模块、处理器和结果输出模块，处理器中配置有特征提取模块、编码器模块、特征混合模块和分类判别器；语音采集模块获取受试者按预定任务朗读所形成的语音样本数据；特征提取模块提取语音样本数据中的浅层特征；编码器模块进行嵌入式深‑浅特征堆栈稀疏自动编并生成深层特征；特征混合模块用于融合浅层特征和深层特征；分类判别器对融合后的特征进行分类判别，得出判定结果。其效果是：通过改进的混合特征嵌入堆叠式自动编码器提取的深层特征与原始特征相结合，提高了学习质量，缓解了小样本问题，系统鲁棒性好，可靠性强，准确率高。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 语音 特征 堆栈 稀疏 自动 编码 精神病 识别 系统 | ||
【主权项】：
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