[发明专利]一种协同考虑时空相关性及贡献差异的多步交通速度预测方法有效
| 申请号： | 202010377173.0 | 申请日： | 2020-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN111613054B | 公开（公告）日： | 2021-07-06 |
| 发明（设计）人： | 赵春晖;崔紫强 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G08G1/01 | 分类号： | G08G1/01;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 杭州求是专利事务所有限公司 33200 | 代理人： | 邱启旺 |
| 地址： | 310058 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种协同考虑时空相关性及贡献差异的多步交通速度预测方法，该方法使用了基于循环神经网络的编码‑解码的网络架构来充分表达交通速度的时序特性。在编码部分，对相关路段速度值所构成的输入向量引入第一阶段的注意力机制，使其自适应学习不同相关路段在不同时刻的权重贡献大小；在解码部分引入第二阶段的注意力机制，来自适应学习不同历史时刻对当前预测时刻的权重贡献大小。同时，考虑到外部因素的影响，将解码器的输出与外部因素特征一同输入全连接神经网络得到最终输出。本方法可以更细粒度地、差异化地刻画交通数据的时空相关特性，且能进行多步交通速度预测，为交通速度预测方法的研究指明了新的方向。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 协同 考虑 时空 相关性 贡献 差异 交通 速度 预测 方法 | ||
【主权项】：
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