[发明专利]一种基于时空特征的行人再识别方法在审
| 申请号： | 202010377516.3 | 申请日： | 2020-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN111680560A | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 胡彬;李跃华;陈越;程实;赵理莉;唐庆阳 | 申请（专利权）人： | 南通大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) 11427 | 代理人： | 徐思波 |
| 地址： | 226019 *** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于时空特征的行人再识别方法，首先采用人体姿态估计方法提取行人骨骼关键点，针对视频序列中的每一帧图像，根据骨骼关键点将人体分成人体主体部分和人体附属背景部分，设计双通道神经网络提取图像中行人的表观特征。针对视频序列，通过将相邻帧提取的时间信息和空间上图卷积提取的空间信息的串联叠加，得到行人在视频序列中的时空信息。最后将提取的单帧图像表观特征和提取的视频时空特征结合，并考虑时间维度对特征融合的权重影响，利用度量学习方法区分行人特征对。本发明设计双通道神经网络提取图像中行人的表观特征，基于深度特征分析，既能有效地提高行人再识别的识别效率，又能保持较高的行人再识别精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 时空 特征 行人 识别 方法 | ||
【主权项】：
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