[发明专利]一种基于倾斜摄影城市三维模型的高大植被提取方法在审
申请号: | 202010377584.X | 申请日: | 2020-05-07 |
公开(公告)号: | CN111582156A | 公开(公告)日: | 2020-08-25 |
发明(设计)人: | 高云龙 | 申请(专利权)人: | 武汉大势智慧科技有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06T7/11;G06T7/136;G01C11/00 |
代理公司: | 上海精晟知识产权代理有限公司 31253 | 代理人: | 安曼 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明涉及一种基于倾斜摄影城市三维模型的高大植被提取方法,具体包括以下步骤:S1:初始植被区域提取:先计算纹理空间的植被指数,再将三角网格中的每个三角面同绑定的UV值投影到对应纹理上,获取纹理上三角网覆盖区域的像素点集合,进一步的得到单个三角面的植被指数;S2:植被区域精化:将植被指数相似的空间邻接三角面聚集成区域,再通过最大流/最小割定理计算最小割路径,将区域分成对应一致性类别小区域,以实现对植被区域的提取;S3:高大植被提取:空间分割,单个植被对象的高程判断。本申请的一种基于倾斜摄影城市三维模型的高大植被提取方法,自动化程度高、无需人工干预,解决现有植被提取方法无法在三维场景中适用的技术问题。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 倾斜 摄影 城市 三维 模型 高大 植被 提取 方法 | ||
【主权项】:
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