[发明专利]一种基于随机无迹Sigma点变异的哈里斯鹰优化算法

摘要

本发明公开了一种基于随机无迹Sigma点变异的哈里斯鹰优化算法，步骤为：利用随机初始化方法在可行域内产生N只鹰的初始位置；记录最优的鹰的位置，进行随机无迹Sigma点变异；利用非线性策略更新逃逸能量；根据逃逸能量及随机数选择执行相应的探索和开发策略，在开发策略中依条件使用拟反射、拟反向解更新；计算鹰种群个体的适应度值，并按最优原则确定当前最优解和最优目标值；重复执行步骤S2‑S7，直至达到最大化迭代次数T；返回最优解和最优目标值。本发明的拟反向、拟反射学习策略增强种群的多样性，加快算法的收敛速度；对数非线性收敛因子，平衡算法探索与开发能力；随机对称Sigma点策略，避免算法陷入局部最优。