[发明专利]基于FSA-Choquet模糊积分的特征选择方法在审
| 申请号： | 202010377781.1 | 申请日： | 2020-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN111709440A | 公开（公告）日： | 2020-09-25 |
| 发明（设计）人： | 王怀军;商珣超;李军怀;崔颖安 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 罗笛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明公开的基于FSA‑Choquet模糊积分的特征选择方法，包括以下步骤：步骤1，初始化带有特征的原始数据集X，使用Choquet模糊积分优选出最优特征子集；步骤2，然后通过最大冗余计算，结合后向浮动搜索策略及分类器进行特征优选。本发明基于FSA‑Choquet模糊积分的特征选择方法，通过两次特征优选实现最优特征子集的选择，首先使用Choquet模糊积分优选出当前最优特征子集，然后通过最大冗余计算，结合后向浮动搜索策略及分类器进行特征优选；实验证明，基于FSA‑Choquet选择的特征在行为识别中具有较高的分类识别率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fsa choquet 模糊 积分 特征 选择 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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