[发明专利]基于字典和序列标注模型实体属性抽取方法、系统及设备有效

专利信息
申请号: 202010377921.5 申请日: 2020-05-07
公开(公告)号: CN111611799B 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 么新新;张学龙;谭培波;刘弦弦 申请(专利权)人: 北京智通云联科技有限公司
主分类号: G06F40/289 分类号: G06F40/289;G06F40/30;G06F40/295;G06F18/214
代理公司: 北京八月瓜知识产权代理有限公司 11543 代理人: 李斌
地址: 100020 北京市朝阳*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于字典和序列标注模型的实体属性抽取方法、系统及设备,所述方法包括:根据预先创建的字典对输入文本进行分词处理,得到分词后的文本,并且得到分词后的文本中的属性名和与属性名对应的实体,创建包含实体和属性名的一个或多个数据节点;依次抽取每个数据节点中的属性名,将该属性名的标签定义为key,将其他属性名的标签定义为NN,结合定义的属性名的标签,将分词后的文本输入到预先训练好的序列标注模型中,得到分词后的文本中所有词对应的标签,根据所有词对应的标签的特定含义确定该属性名对应的属性值,进而得到输入文本中所有包含有实体、属性名和属性值的最终实体属性结果。
搜索关键词: 基于 字典 序列 标注 模型 实体 属性 抽取 方法 系统 设备
【主权项】:
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