[发明专利]基于模糊推理的全方位步行训练机器人的跌倒检测方法有效

专利信息
申请号: 202010378046.2 申请日: 2020-04-30
公开(公告)号: CN111568432B 公开(公告)日: 2023-04-07
发明(设计)人: 王义娜;熊文秋;杨俊友;刘中亮 申请(专利权)人: 沈阳工业大学
主分类号: A61B5/11 分类号: A61B5/11;G01C23/00;G06F17/16;G06N5/048
代理公司: 沈阳智龙专利事务所(普通合伙) 21115 代理人: 周智博;宋铁军
地址: 110870 辽宁省沈阳*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要: 基于模糊推理的全方位步行训练机器人的跌倒检测方法,(1)、采集实际的用户双脚距离激光传感器的位移数据,左脚位移记为,右脚位移记为;采集Roll绕地球坐标系X旋转的角度作为目标变量,记为;(2)、对采集的数据进行预处理;(3)、将(2)步骤中得出预处理后的数据输入模糊规则知识库,计算安全状态下输出变量的模糊子集,得到安全状态下的输出变量,并根据该安全状态下的输出变量计算安全状态的隶属度;(4)、通过(3)步骤中隶属度来判断用户的安全状态,进而根据所述安全状态控制全方位步行训练机器人。在使用步行训练机器人的时候,一旦检测到即将发生摔倒,步行训练机器人会立马检测到会停止,有效的避免了二次伤害的发生。
搜索关键词: 基于 模糊 推理 全方位 步行 训练 机器人 跌倒 检测 方法
【主权项】:
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