[发明专利]一种基于人脸高维特征的性别预测方法有效
| 申请号： | 202010378403.5 | 申请日： | 2020-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN111753641B | 公开（公告）日： | 2023-07-18 |
| 发明（设计）人： | 李梦婷;李翔;印鉴;刘威;余建兴 | 申请（专利权）人： | 中山大学 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州粤高专利商标代理有限公司 44102 | 代理人： | 林丽明 |
| 地址： | 510275 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于人脸高维特征的性别预测方法，该方法基于ResNet100层的CNN网络结构的人脸识别模型衍生出的性别预测方法，首先通过对百万数量级人脸识别数据的训练，得到人脸高维特征表述的方式，再通过十万张标注性别的人脸照片，利用一个浅层的网络，训练出可以通过人脸照片就可以判断出性别的模型；本发明完全复用了人脸识别过程中的高维特征的计算结果，只需要很小的计算量就可以得到性别的预测结果，同时还可以保持非常高的预测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 人脸高维 特征 性别 预测 方法 | ||
【主权项】：
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