[发明专利]基于CNN-LSTM的舞蹈情感识别方法有效
| 申请号： | 202010378560.6 | 申请日： | 2020-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN111709284B | 公开（公告）日： | 2023-05-30 |
| 发明（设计）人： | 李军怀;王思敏;曹霆;王怀军 | 申请（专利权）人： | 西安理工大学 |
| 主分类号： | G06V40/20 | 分类号： | G06V40/20;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/045;G06N3/0442;G06N3/0464;G06N3/047 |
| 代理公司： | 西安弘理专利事务所 61214 | 代理人： | 罗笛 |
| 地址： | 710048 陕*** | 国省代码： | 陕西;61 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明公开的基于CNN‑LSTM的舞蹈情感识别方法，通过获得舞蹈情感数据集；针对舞蹈情感数据集的每一帧数据进行维度转换，变为2*160的输入维度至卷积神经网络，进行舞蹈情感特征的提取，并得到舞蹈情感特征向量；将舞蹈情感特征向量输入到长短时记忆神经网络，通过全连接层特征融合，使用BN层对特征数据进行归一化处理，最后将输出数据传入softmax层分类，完成舞蹈情感识别。本发明舞蹈情感识别方法，从肢体结构、空间方位、力效三个方面对舞蹈情感特征参数进行分析和描述，同时使用CNN‑LSTM混合深度学习模型对舞蹈情感数据进行训练，提取舞蹈情感特征，实现舞蹈情感识别，获得了较高的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 cnn lstm 舞蹈 情感 识别 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于西安理工大学，未经西安理工大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/202010378560.6/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：一种基于无人车平台的光伏电站面板清洗装置
- 下一篇：一种二合一检具
