[发明专利]一种基于卷积神经网络的图像识别方法

摘要

本申请公开了一种基于卷积神经网络的图像识别方法，所述方法包括获取原始图像；对所述原始图像进行预处理；将预处理后的图像输入到卷积神经网络中交替分布的卷积层和池化层，获取池化后的特征图；池化后的特征图输入到卷积神经网络中的全连接层，获取全连接层的图像特征张量；将全连接层的图像特征张量输入到卷积神经网络中的最后一层，即Softmax层，得到图像属于各个类别的概率；根据图像属于各个类别的概率，得出图像分类结果，最后输出图像分类结果，本发明通过采用卷积神经网络，并且采用预训练模式初始化权重值，具有较深网络层，能够高效的提取图像的特征，达到图像更精准的分类。