[发明专利]一种基于图神经网络的特定目标情感分类方法有效
| 申请号： | 202010379339.2 | 申请日： | 2020-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN111563164B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | 高正杰;冯翱;宋馨宇 | 申请（专利权）人： | 成都信息工程大学;成都点石瑞达科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 成都智涌知识产权代理事务所(普通合伙) 51313 | 代理人： | 周正辉 |
| 地址： | 610200 四川省成都*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于图神经网络的特定目标情感分类任务，包括采集数据集并初始化BERT模型，通过BERT模型得到每个目标词的一维特征向量，将目标词的特征向量输入到图卷积神经网络模型中，构造网络拓扑图,并计算邻接矩阵，根据邻接矩阵通过三种方式来获取网络拓扑图中节点的三种特征，引入关系分类任务，整个模型在分类上分为两个阶段两个任务，两个任务分别是目标主体的情感极性分类和目标主体之间的关系分类。本发明采用图神经网络，对句子中出现的多个主体进行构图，同时对多个目标进行处理，更符合人类判断情感极性的认知规律，有助于保证模型的效果，与此同时引入关系分类任务进行辅助分类，更进一步提升了分类的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 神经网络 特定 目标 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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