[发明专利]一种基于深度学习的音乐评论生成方法有效
| 申请号： | 202010379417.9 | 申请日： | 2020-05-07 |
| 公开（公告）号： | CN111626041B | 公开（公告）日： | 2023-09-15 |
| 发明（设计）人： | 黄璜;赵海秀;张少杰;王彦青;王为强 | 申请（专利权）人： | 新讯数字科技（杭州）有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/205 | 分类号： | G06F40/205;G06F40/216;G06F40/284;G06F40/30;G06F16/68;G06F16/951;G06F18/22 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 一种基于深度学习的音乐评论生成方法，包括：使用网络爬虫技术，获取音乐原始评论，构建音乐评论库；基于Bert模型和Transformer模型，构建文本摘要生成模型，将待评论音乐的歌词文本输入文本摘要生成模型，获得歌词摘要文本；判断音乐评论库中所有音乐的原始评论中是否存在有待评论音乐的音乐名或歌手名，如果是，则挑选出存在有音乐名或歌手名的原始评论，如果否，则计算待评论音乐的歌词摘要文本和音乐评论库中每条音乐的原始评论的文本相似度，并挑选出相似度最高的原始评论；基于VAE模型构建复述生成模型，将挑选出的原始评论输入复述生成模型，生成新的评论文本。本发明属于信息技术领域，能自动生成音乐的评论文本，并提高文本准确度、多样性和流畅度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 学习 音乐 评论 生成 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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