[发明专利]基于三维模型图像机器学习的位置感知系统在审
申请号: | 202010380587.9 | 申请日: | 2020-05-08 |
公开(公告)号: | CN111612904A | 公开(公告)日: | 2020-09-01 |
发明(设计)人: | 刘毅 | 申请(专利权)人: | 中国矿业大学(北京) |
主分类号: | G06T17/05 | 分类号: | G06T17/05;G06T7/73;G06K9/62;H04L29/08;H04W64/00;G06N20/00;G06N3/04 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 100083 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明公开了基于三维模型图像机器学习的位置感知系统,实现了煤矿等密闭空间三维精确定位和目标朝向定位。所述位置感知系统包括三维GIS服务器、图像训练服务器、定位服务器、无线摄像机和无线接入设备。图像训练服务器负责以三维GIS服务器渲染生成的二维图像集为分类训练样本进行机器学习,得到图像分类识别模型发送给定位服务器。定位服务器通过对无线摄像机采集图像分类实现位置感知。本发明定位目标不需携带专用无线定位卡,只需携带具有无线通信功能的摄像机,即可实现包括目标朝向在内三维精确定位,可广泛应用于密闭空间精确定位领域,如学校、医院、工厂、煤矿、地铁等,具有广阔的应用推广空间。 | ||
搜索关键词: | 基于 三维 模型 图像 机器 学习 位置 感知 系统 | ||
【主权项】:
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