[发明专利]基于低功耗传感器和Boost模型的自适应作物管理系统及方法有效
| 申请号： | 202010380788.9 | 申请日： | 2020-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN111553806B | 公开（公告）日： | 2022-08-16 |
| 发明（设计）人： | 金洲;黄河;张俊卿;王儒敬;胡宜敏;陈翔宇;王敏;王红艳 | 申请（专利权）人： | 中国科学院合肥物质科学研究院;西部电子商务股份有限公司 |
| 主分类号： | G06Q50/02 | 分类号： | G06Q50/02;G06N3/08;G06N3/04;G06K9/62;G06F16/2458;G06F16/2455;G06F16/22;G01D21/02;H04N7/18 |
| 代理公司： | 合肥国和专利代理事务所(普通合伙) 34131 | 代理人： | 张祥骞 |
| 地址： | 230031 安徽*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明涉及基于低功耗传感器和Boost模型的自适应作物管理系统及方法。该自适应作物管理系统包括作物生长环境数据实时采集设备、实时数据分析处理设备和作物管理决策执行设备。作物生长环境数据实时采集设备包括低功耗土壤传感器、光谱相机和作物生长协变量数据采集设备。实时数据分析处理设备包括预处理服务器、建模计算服务器、经验知识库、模型库和数据传输通讯网络。作物管理决策执行设备包括用户交互设备、生产决策支持服务器和决策执行机构。本发明能够解决现有的农业数据建模和决策方法无法根据数据的变化实时更新、模型构建和评估依赖人工干预、模型和方法在不同地区和背景泛化不足的缺陷。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 功耗 传感器 boost 模型 自适应 作物 管理 系统 方法 | ||
【主权项】：
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