[发明专利]训练人工神经网络模型的计算装置和方法以及存储器系统在审

专利信息
申请号: 202010380930.X 申请日: 2020-05-08
公开(公告)号: CN111914991A 公开(公告)日: 2020-11-10
发明(设计)人: 金炳秀;高祥修;金冏荣;金哉坤;河相赫 申请(专利权)人: 三星电子株式会社
主分类号: G06N3/04 分类号: G06N3/04;G06N3/08;G06N3/063
代理公司: 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 代理人: 史泉;张川绪
地址: 韩国京畿*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 公开一种训练人工神经网络模型的计算装置和方法以及存储器系统。所述用于训练人工神经网络模型的计算装置包括:模型分析器,被配置为接收第一人工神经网络模型并将第一人工神经网络模型划分成多个层;训练逻辑,被配置为:计算随着第一人工神经网络模型被修剪而变化的第一灵敏度数据,基于第一灵敏度数据计算与目标修剪率对应的目标灵敏度,计算随着所述多个层中的每个被修剪而变化的第二灵敏度数据,并基于第二灵敏度数据输出所述多个层中的每个的最佳修剪率,最佳修剪率对应于目标修剪率;以及模型更新器,被配置为:基于最佳修剪率修剪第一人工神经网络模型以获得第二人工神经网络模型,并输出第二人工神经网络模型。
搜索关键词: 训练 人工 神经网络 模型 计算 装置 方法 以及 存储器 系统
【主权项】:
暂无信息
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