[发明专利]一种结合威胁情报和机器学习的网络流量分析方法及系统有效
| 申请号： | 202010381750.3 | 申请日： | 2020-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN111586046B | 公开（公告）日： | 2021-02-09 |
| 发明（设计）人： | 段彬 | 申请（专利权）人： | 武汉思普崚技术有限公司 |
| 主分类号： | H04L29/06 | 分类号： | H04L29/06;H04L12/24;H04L12/26;G06F16/955;G06N20/00 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 430070 湖北省武汉市东湖新技术开发区光谷大道3*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供一种结合威胁情报和机器学习的网络流量分析方法及系统，采集多种途径的数据信息，将其预处理为情报数据流，克服现有技术信息仅来源于本地发生的事件和行为，分析所述情报数据流与热门安全事件的关联，得出关键设备的安全态势值，进而通过模型预测网络的攻击来源和攻击路径，实现实时动态预测网络安全，更好地保护不同用户的业务数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 结合 威胁 情报 机器 学习 网络流量 分析 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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