[发明专利]基于卷积神经网络的数据处理方法和装置、存储介质在审
| 申请号： | 202010381996.0 | 申请日： | 2020-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN111598218A | 公开（公告）日： | 2020-08-28 |
| 发明（设计）人： | 张弓 | 申请（专利权）人： | OPPO广东移动通信有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 广州华进联合专利商标代理有限公司 44224 | 代理人： | 唐彩琴 |
| 地址： | 523860 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请涉及一种基于卷积神经网络的数据处理方法和装置、存储介质，将原始数据输入至卷积神经网络。通过卷积神经网络对原始数据进行处理，得到数据处理结果，输出数据处理结果。卷积神经网络包括自定义卷积层，自定义卷积层包括至少一个自定义卷积核。因为自定义卷积核的部分系数或全部系数不会随卷积神经网络的反向传播而改变。即在运算过程中不会通过卷积神经网络的运算结果，反过来对自定义卷积层的部分系数或全部系数进行修正。因此，充分利用自定义卷积核的系数来提高卷积神经网络的可解释性和针对性，提高数据处理结果的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 卷积 神经网络 数据处理 方法 装置 存储 介质 | ||
【主权项】：
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