[发明专利]一种基于深度置信网络的翼型结冰冰形预测方法及装置有效
| 申请号： | 202010382051.0 | 申请日： | 2020-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN111291505B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 柴聪聪;易贤;王强;郭磊;王瑞林 | 申请（专利权）人： | 中国空气动力研究与发展中心低速空气动力研究所 |
| 主分类号： | G06F30/20 | 分类号： | G06F30/20;G06F17/14;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙) 11589 | 代理人： | 李康 |
| 地址： | 621000 四*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
本发明适用于冰形预测技术领域，提供了一种基于深度置信网络的翼型结冰冰形预测方法及装置，包括如下步骤：预先构建和训练傅里叶系数深度置信网络模型、上下极限深度置信网络模型；将待预测的结冰条件进行数据归一化，得到归一化后的结冰条件；将归一化后的结冰条件输入所述傅里叶系数深度置信网络模型、上下极限深度置信网络模型；将a |
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| 搜索关键词： | 一种 基于 深度 置信 网络 结冰 预测 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
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