[发明专利]基于深度学习的动物视频标签自动生成方法、终端及介质在审
申请号: | 202010382574.5 | 申请日: | 2020-05-08 |
公开(公告)号: | CN111552837A | 公开(公告)日: | 2020-08-18 |
发明(设计)人: | 刘露;蔺昊 | 申请(专利权)人: | 深圳市英威诺科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/78 | 分类号: | G06F16/78;G06F16/732;G06F16/783;G06K9/62 |
代理公司: | 北京酷爱智慧知识产权代理有限公司 11514 | 代理人: | 占丽君 |
地址: | 518000 广东省深圳市南山区高新南四*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供的一种基于深度学习的动物视频标签自动生成方法、终端及介质,方法包括以下步骤:抽取待检测视频中若干个关键帧图像,将所述关键帧图像输入到特征提取模型中;将特征提取模型输出的特征信息输入到训练好的目标检测算法模型中;记录目标检测算法模型输出的目标物体在待检测视频中的位置和类别,定义目标物体的类别为待检测视频的动物标签。该方法提高了识别效率和识别准确性。 | ||
搜索关键词: | 基于 深度 学习 动物 视频 标签 自动 生成 方法 终端 介质 | ||
【主权项】:
暂无信息
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