[发明专利]图像识别层间并行流水线型二值化卷积神经网络阵列架构有效
| 申请号： | 202010383601.0 | 申请日： | 2020-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN111582451B | 公开（公告）日： | 2022-09-06 |
| 发明（设计）人： | 陈松;刘百成;康一 | 申请（专利权）人： | 中国科学技术大学 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京凯特来知识产权代理有限公司 11260 | 代理人： | 郑立明;韩珂 |
| 地址： | 230026 安*** | 国省代码： | 安徽;34 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种图像识别层间并行流水线型二值化卷积神经网络阵列架构，包括：依次设置的M1层、M2层、M3层、M4层及M5层五个计算层，并构成层间流水线，其中：M1层、M2层及M3层各自包含两个卷积层的计算，层内各自构成二级流水线，各层末端还有最大值池化层完成池化计算；M4层与M5层各自包含1个与两个全连接层的计算；每一卷积层及每一全连接层内都设有连接全局控制器的控制单元，以及用于存储权重参数和二值编码参数的存储器。该架构可以提高图像识别计算并行度，降低权重存储需求，同时有效避免乘法计算，降低功耗，提高能效。 | ||
| 搜索关键词： | 图像 识别 并行 流水 线型 二值化 卷积 神经网络 阵列 架构 | ||
【主权项】：
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