[发明专利]一种基于粗糙集优化的脑转移瘤预后指标约简及分类方法有效
| 申请号： | 202010383928.8 | 申请日： | 2020-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN111582370B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 杨杰;王东;张显;杨泮;刘福禄;庞正刚;胡昌荣 | 申请（专利权）人： | 重庆工贸职业技术学院 |
| 主分类号： | G06F18/241 | 分类号： | G06F18/241;G06N3/006 |
| 代理公司： | 成都明涛智创专利代理有限公司 51289 | 代理人： | 丁国勇 |
| 地址： | 408000 *** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于粗糙集优化的脑转移瘤预后指标约简及分类方法。步骤如下：A数据收集与清洗，获取脑转移瘤患者临床病例数据，过滤预后指标相关信息；选取相关预后指标作为条件属性，选取每个病例对应的肿瘤良恶性作为决策属性形成决策表；B根据A中约简形成的决策表，采用动态群优化算法搜索决策空间中，条件属性数量最少，条件属性相对于标签类别依赖度最大，条件属性间相关度最小的约简属性集合；C将步骤B中约简的脑转移瘤预后指标集合进行分类。本发明在获得的脑转移瘤临床数据的基础上，无需通过人工约简筛选诊断，直接通过算法约简和分类，以获得和约简前同样甚至高于约简前的分类精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 粗糙 优化 转移 预后 指标 分类 方法 | ||
【主权项】：
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