[发明专利]一种基于特征与多标签增强表示的短视频自动标注方法在审
| 申请号： | 202010383978.6 | 申请日： | 2020-05-08 |
| 公开（公告）号： | CN111723241A | 公开（公告）日： | 2020-09-29 |
| 发明（设计）人： | 吕卫;李德盛;井佩光;苏育挺 | 申请（专利权）人： | 天津大学 |
| 主分类号： | G06F16/783 | 分类号： | G06F16/783;G06F16/75 |
| 代理公司： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201 | 代理人： | 李林娟 |
| 地址： | 300072*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于特征与多标签增强表示的短视频自动标注方法，包括：利用字典映射矩阵、公共低秩表示的积和稀疏误差矩阵重构原始特征矩阵，构成多视角低秩表征项；通过对整体数据集进行聚类，获取全部数据集以及不同聚类中潜在标签相关性信息，构成全局与局部标签相关性学习项；将公共低秩表示作为预测标签，与真实标签相减得到标注误差并使其最小化，构成最小化标注误差项；由多视角低秩表征项、全局与局部标签相关性学习项、最小化标注误差项进行加权获得总目标函数，利用交替方向乘子法优化总目标函数，引入拉格朗日乘子，依次迭代更新各个矩阵变量，直至目标函数的值收敛，得到最终的标注结果。本发明提高了短视频多标签标注问题中的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 特征 标签 增强 表示 视频 自动 标注 方法 | ||
【主权项】：
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